关于隐私科技产生发展背景，刘东指出，从移动互联网的广泛应用到人工智能的迅速发展，数据的收集、使用、共享、流通乃至交易，对于技术创新、应用创新、模式创新都不可或缺。这同时也对隐私保护、数据安全、信任和等方面提出了越来越高的要求。对此，应在网络、数据、AI模型、产品服务和应用等方面通过技术和工程化方式避免和解决隐私泄露及保护的问题。

关于隐私科技的内涵和外延，刘东主任提出，隐私科技是一类帮助提升个人信息质量和可用性、确保数据保护、并促进数据创新的技术、工具和方案。它的核心目标是解决隐私保护与数据价值释放之间的平衡问题。首先，隐私科技能够提高个人数据的质量和可用性，提升数据管理水平，从而最大程度地释放数据的价值；其次，隐私科技可以为数据保护提供有力支撑，提高产品服务的透明度，在用户和企业之间建立信任。这不仅包括降低隐私风险的一系列隐私增强技术，也包括帮助企业等主体落地实施个人信息保护要求的各类隐私管理软件；最后，隐私科技还关注AI和机器学习中可能的数据保护风险，能够确保在数据使用中避免算法偏见等问题，确保在技术应用中不会对个体造成不公平对待或负面影响。

刘东主任最后总结，隐私科技是一个综合的技术体系，包含提升数据治理水平、数据保护水平、数据合规管理水平、AI治理水平等多个维度。它的核心使命是在日益数字化、智能化的世界中，平衡隐私保护和基于数据的创新，释放数字和AI时代的数据潜能。